大国院士第八百八十一章 智能驾驶的突破
“行，我知道了，好的。” “继续勘探调查，我需要更详细的资料数据。” 办公室中，徐川挂断了电话，脸上带着一片笑意。 他的推测还真没错，月球背面的瑶池环形山的确存在着和他预测中一样的环境。 即在瑶池环形山的冲击壁上，通过初步的元素分析，确认里面存在着大量富含二硫化碳的斜长石和玄武岩。 且在熔岩堆积而成的中心喷口附近，探测到了火成岩中含有大量的碳、硫两种元素。 富硫富碳的环境，的确正如赵光贵所说的一般，可能存在着过饱和催化的条件。 既然确定大致的环境，那么接下来的研究和实验，顺着这条大自然给他们提供的道路走下去就足够了。 这并不一定能解决他们的问题，但至少在碳基芯片研发陷入瓶颈的时候，能够给他们带来一条可行性相当高的道路。 挂断了从月球前哨科研站基地那边打过来的卫星电话后，徐川的目光落到了电脑上。 很快，一封加密邮件迅速从月球前哨科研站那边通过专用的卫星及内网渠道转发了过来。 这是最新一批针对瑶池环形山的冲击壁以及熔岩堆积而成的中心喷口附近探测的详细数据。 虽然说勘探调查的时间比较短，很多细节方面的数据暂时拿不到手。 但一些重要的指标，比如二硫化碳的占比、硫化物的种类、玄武岩、火成岩、斜长石等各种基岩的成分这些都是做了具体分析工作的，也获取到了详细的数据。 将邮件中的附件下载打印出来，和超算中心逆推的模拟数据放在一起。 拾起两份文件，徐川对比参考着相同与不同之处的同时，将这些细节部分一一记录下来，再对其进行数学分析。 这可以使得瑶池晶中整齐排列的碳纳米管与月球火山喷发、熔岩挤压等地质变化的内在的联系抽象化。 进而用数学的语言将其“翻译”成具有一定意义的数学模型。 最后根据数学模型，结合实验，制造出可在工程技术上进行实验的实物模型。 这一步，有些类似于仿生学技术的研发。 仿生学是通过模仿生物系统的原理和功能，来建造技术系统的方法。 比如模仿海豚的光滑皮肤，使用橡胶和硅树脂制成的人工海豚皮作为船舰、鱼雷的外壳，可以极大的以减少航行的阻力。 而根据象鼻虫的视动反应，制成的“自相关测速仪”。可用于飞机上测定飞机着陆时的速度，这也是仿生学技术应用的一个例子。 瑶池晶月岩这边也一样，通过探索自然形成整齐排列的碳纳米管的原因，再人工进行实验复制+优化，在原有的基础上寻找更适合人类需要的技术。 只不过大部分的仿生学都是从生物，或者说具有生命的物体上获得灵感进而模仿研究的。 而这一次，他们是从岩石这种无机非生命材料中得到的灵感和研究思路。 对于仿生学技术来说，这虽然并不是第一次对于非生命体进行模仿了，但要说重要性，如果碳基芯片真的因此研发出来了，那绝对是仿生学领域中最伟大的成果。 “教授，有人找您。” 办公室中，正整理着手中的实验数据和月球背面瑶池环形山勘探资料的徐川听到了助理的声音。 “谁啊？” 徐川问了一句，顺势抬头看去，入目所见，跟着助理走进来的人影让他的脸上都带着些许惊讶。 “你怎么来了。”笑着放下手中圆珠笔，他笑着站起身问道。 跟在助理的身后，刘嘉欣笑了笑，道：“来和你汇报一下网络公司那边的情况，顺带给你庆祝生日。” 说着，她提了提手中的礼盒，从包装就可以看出里面应该是一个生日蛋糕。 徐川看了一眼，笑着摇摇头，随口道：“庆祝什么生日啊，年年都有，没什么好庆祝的。” 微微顿了顿，他接着问道：“说起来，这都快年底了，你还没回去吗？嘉楹呢？她没跟你在一起吗？” 刘嘉欣笑着道：“她啊，你不是让她准备毕业吗？在忙着写她的毕业论文呢，没时间出门。” 听到这话，徐川恍然想起了刘嘉楹本科毕业的事情，笑着道：“进展怎么样了？” 摇了摇头，刘嘉欣轻声道：“我没看她的问题，毕业论文这种应该由她独立完成。” “说的也是。”徐川笑着点点头，问道：“你们准备什么时候回川都那边过年？” 刘嘉欣：“明天就回去了，婆婆还在家里等我们呢。” 听到婆婆，徐川一拍脑袋，笑着从沙发上站起来，走到柜子边，从里面翻出来了一袋补品。 “呐，这个给你，带回去给婆婆，老人家身体需要一些营养，这个挺合适的。” 刘嘉欣摇摇头，轻声道：“不用的，这些东西我平常都有购买，但婆婆她也不怎么喜欢，家里还有的基本都没吃。” 徐川笑着道：“老人家都这样，但是你买的和我送的可不同，这是我的心意，她老人家肯定会喜欢的。” 闲聊了一会家常便事后，刘嘉欣从随身携带的背包中取出来了一叠报告文件，递了过来，轻声道。 “这是24年网络科技公司那边的年报，净利润372亿，你一直没去那边，我就顺便带过来了。” 听到这个数字，徐川有些惊讶的看了一眼刘嘉欣，好奇的问道：“今年的情况比去年翻了快一倍了？” 虽然372亿的净利润对他来说只是个小数字，不过对于一家主营网络安全、云计算、人工智能、大数据分析等领域的网络公司来说，这可不是一笔小数字。 就如今网络科技领域来说，很多都是亏损的。 24年的年报如今大部分公司还没出来，但以23年国内的排名前列的各大软件企业来看。 以包括大家比较熟知的科大讯飞、用友网络、三六零等公司为例。 2023年全年，36家华国排名前列的网络企业中，有16家企业净利润为负，其中就包括大家熟知的‘用友网络’和‘三六零’等等。 比如360，2023年的总营收为9055亿元，但净利润为-49亿，而用友的23年总营收为9796亿，净利润为-967亿。 至于科大讯飞虽然盈利，但净利润占全年营业收入的3，远低于央行公布的一年期贷款业务的基准利率。 这还是因为这些企业有着大量其他业务，比如游戏、广告、软硬件、服务等等，才不至于亏损的太严重。 从这些数据来看，就足以见得目前的网络科技公司的生存环境到底有多差了。 当然，这些网络科技公司的亏损，和他们的战略性投资、市场竞争、长远发展等各方面都有关系。 但这些公司在做的事情，川海网络科技公司其实也在做。 这种情况下，川海网络科技公司这边还能有数个亿的净利润，的确是徐川没想到的。 老实说，他其实也没想过川海网络科技有限公司能盈利。 当初创建这家公司的主要目的是为了材料研究所、星海研究院这些研究机构做一个安全防护平台，以及为未来的一些人工智能ai、智能驾驶做一下研究。 别说盈利了，在前期的时候，往里面进行大额补贴都是很正常的。 而且另一方面，他也没怎么管理过川海网络科技公司。 不像材料研究所那边，他还偶尔会过去做一些研发，比如锂硫电池，超导材料等等。这些都巨额的赢利点。 但网络科技公司那边却是成立后就一直处于放养的情况，都是刘嘉欣在打理。 这种情况下，还能澎湃的发展起来，哪怕是这中间有他的影响力，也足以证明学姐的能力了。 刘嘉欣点了点头，开口解释道：“今年上半年的时候‘智能驾驶’技术有了重大的突破，下半年，我们和比亚迪、小米等企业签订了匹配的合同，今年的盈利主要来源于这一块。” “今年的盈利主要是预付款，明年推出后，我预估收入应该能达到至少十个亿以上。” “智驾？” 徐川看了一眼刘嘉欣，有些好奇的问道：“这么快就能够上路了？” 网络公司那边在研究智驾他是知道的，不仅知道，这还是他一开始就定下来的目标之一。 只不过没想到这么快就有突破了。 “嗯。” 刘嘉欣点点头，道：“在大正整数因子分解问题后，我研究了一下图同构问题。虽然没有解决这个问题，但基于它在对图像与三维空间的数学模型处理上有了不小的突破。” “按照目前对智驾的级别划分，我们最新研发出来的智驾系统级别已经达到了l5标准。” “现在比亚迪和小米那边如今正在对其进行测试工作，如果没有什么意外的话，明年五月份这两家公司就会推出高度智驾的车辆了。” 听到刘嘉欣在研究图同构问题，徐川倒也没有惊讶，只是迅速追问道：“关于图同构难题的进展，到哪一步了？有没有稿纸，我看看！” 相对比l5级别的智驾来说，他更关心图同构问题上的研究。 这是p=np？猜想中的另一个和‘大正整数因子分解问题’齐名的难题。 即：对给定的两个图，问它们是否同构？该问题显然属于 np问题，但是至今未能找到多项式时间算法，也没能证明它是 npc的。 这两个问题涉及到很多密码学和复杂性理论的基本问题，如果能解决它们，别说在智驾领域做出一些突破了，就是网络安全密匙方面，恐怕都得更新换代才行。